Arreglo de mapeo en la dimensión superior - Python -- python campo con arrays campo con transform campo con dimensions camp Relacionados El problema

Mapping array into higher-dimension - Python


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Tengo que MAP git clone https://github.com/aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup.git 1 ARRAY git clone https://github.com/aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup.git 2 EN git clone https://github.com/aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup.git 3 ARRAY git clone https://github.com/aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup.git 4 .

¿Hay alguna solución compacta?

Añadido: Mi matriz de inicio es una matriz numpy, por ejemplo. git clone https://github.com/aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup.git 5 . Quiero terminar con otra matriz numpy, por ejemplo. git clone https://github.com/aws/aws-elastic-beanstalk-cli-setup.git 6 .

Original en ingles

I've to map R^2 array X=[x1, x2] into R^3 array X'=[x1, x2, x1^2].

Is there any compact solution?

ADDED: My starting array is a numpy array e.g. x = numpy.array([2, 3]). I want to end up with another numpy array e.g. x' = numpy.array([2, 3, 4]).

           
         
         

Lista de respuestas

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La mejor respuesta
 

Para el caso en que su matriz es una matriz adorable con forma (2,)6666666, una forma de agregar el miembro adicional es

  xx = numpy.append(x, x[0]**2)   

Desafortunadamente, si intenta algo como x + [x[0]**2] , adorable agregará los elementos en lugar de agregar el nuevo elemento. Si intenta algo como [x[0], x[1], x[0]**2] termina con una lista en lugar de una matriz adorable.

 

For the case where your array is a numpy array with shape (2,), one way to add the additional member is

xx = numpy.append(x, x[0]**2) 

Unfortunately, if you try something like x + [x[0]**2] numpy will add the elements together rather than append the new element. If you try something like [x[0], x[1], x[0]**2] you end up with a list rather than a numpy array.

 
 

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